人工智能正以指数级力量重构全球经济底座，日益成为重塑国家竞争力的核心杠杆。在日前举行的第十二届中欧欧洲论坛上，与会嘉宾取得的共识是：全球人工智能发展正呈现出高效的生态互补特征，中国的规模优势和市场纵深，与欧洲的治理经验和制度创新深度互补，可成为全球AI治理中的一支平衡力量，这正是中欧合作在今天的重要使命和价值所在。
作为中欧国际工商学院品牌活动，“欧洲论坛”自2012年发起以来，已在欧洲7个国家举办33场，汇聚200多位演讲嘉宾和8000多名参会者，持续推动中欧经济文化交流与合作。
人工智能带来重塑与挑战
人工智能正在以超出多数人预期的速度渗透各个领域。根据欧洲高等商学院商业分析与人工智能助理教授Alara Tascioglu的观察，相比三年前，AI已从简单的对话交互演进为深度渗透物理、化学、工业等领域的变革力量。
在科学发现前沿，AI显著加速着创新周期。Entalpic联合创始人兼首席科学官Alexandre Duval介绍，AI大幅加速新材料的发现与验证周期，模拟与实验室实证相结合正成为科学创新的新范式。机器人与工业场景的融合同样令人瞩目。智元机器人法国总经理周迪则发现，机器人在工业场景中持续产生的海量数据正不断反哺其决策能力，同时可替代人类执行高危环境作业，重塑制造业底层逻辑。
在医疗健康领域，法国国家科研中心（CNRS）研究主任Emmanuel Bacry表示，生成式AI已能帮助发现新的蛋白质结构，在疾病预防与诊疗中也有重塑产业价值链的潜力。中国的大规模应用同样可观——核心产业规模今年预计突破1.2万亿元，企业超6000家，生成式AI用户达6亿人，普及率42.8%。
然而，AI的快速演进也带来了种种挑战。中欧国际工商学院特聘教授夏尔·米歇尔总结了其中的三大关键瓶颈：半导体与计算生态系统竞争日趋激烈，先进芯片和算力获取难度加大；数据中心、能源等物理基础设施需巨额投入，全球数据中心用电增速远超整体电力增长；治理与监管方面需在创新与信任、透明度之间取得平衡。
欧洲管理发展基金会（EFMD）全球总裁、中欧国际工商学院副理事长埃里克·科尼埃尔也提出，“技术发展或许日新月异，但决定其影响的决策，归根结底要由人承担责任。此外，技术从实验室到产业化仍需较长周期，涉及工业转型与监管适配。”
勾勒差异化AI全球版图
“面对AI的发展，中国、欧洲、美国走出了三条差异化的道路。”中欧国际工商学院院长汪泓在论坛上勾勒出一张差异化的AI全球版图：中国依托全球最大规模的数字生态和丰富的应用场景，以速度和规模重新定义AI的落地路径；欧洲则主动构建秩序，从《欧盟AI法案》到可信AI框架，率先为AI发展建立价值坐标；美国走在了技术前沿，构建起深厚护城河，并通过出口管制守护先发优势。
夏尔·米歇尔认为，欧洲、中国和美国各自采取了不同路径，但都有一个共同目标——提升竞争力、推动创新，在未来经济中占据一席之地。从数据来看，中国人工智能核心产业规模今年预计突破1.2万亿元人民币，企业数量超过6000家，生成式AI用户规模已增至6亿人，普及率达42.8%。
欧洲政策研究中心（CEPS）研究主任Andrea Renda结合数据提出，美国在投资和前沿技术方面保持领先，中国在大规模、高性价比的应用上表现突出，欧洲则在研究、人才和监管方面具有优势。他建议，欧洲着力加强自身能力建设，将研究优势转化为应用与投资，积极留住和吸引全球人才，并与志同道合的国家建立战略伙伴关系。
跨界破局才能共享科技红利
“历史的经验告诉我们，面对重大技术变革，筑墙自守只会错失时代的列车，跨界破局才能共享科技的红利。”在汪泓看来，越是在技术快速演进、不确定性持续上升的时代，越需要开放对话和务实合作。
她透露，依托学院中欧交流平台，中欧欧洲经济研究所近期完成的《范式转向中的欧盟AI战略：规制、算力、产业模式与对上海的启示》提出一个重要判断：欧洲AI的发展，已不能只以人们熟悉的“强监管”来概括；更值得关注的是，规制、算力与垂直产业正在形成相互支撑的新格局。从AI法案到AI工厂计划，从可信治理到产业应用，欧洲正在把规则、基础设施和产业需求连接起来，努力将“可信赖”转化为新的竞争力。
“这也提醒我们，真正有价值的中欧合作，首先来自对彼此真实进展的准确理解。”汪泓表示，中国的规模优势和市场纵深与欧洲的治理经验和制度创新深度互补，可成为全球AI治理中的一支平衡力量，“这正是中欧合作在今天的重要使命和价值所在。”
科文顿·柏灵律师事务所高级顾问Dita Charanzová认为，中欧各自优势鲜明且深度互补。尽管双方遵循不同的监管与发展路径，但合作必须建立在对彼此规则和标准的相互理解之上。欧洲长于研究和监管，中国强在大规模应用，双方优势互补为联合项目的落地创造了机会，而推进的关键在于企业牵头合作以及充分对接国际通行标准。
从产业实践来看，生态互补的特征愈发明显。上海人工智能研究院院长宋海涛表示，中国在大规模场景落地方面推行可信、安全、成本可控的应用实践，欧洲则在规则、标准、测试、风险评估等方面具有突出优势。他呼吁构建更加包容、开放、高效的产学研互通机制，形成中欧互认的标准体系和产业供应链方案，共同为全球南方和新兴经济体贡献人工智能解决方案。
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